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1.
Gac. méd. Méx ; 159(3): 175-183, may.-jun. 2023. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1448274

ABSTRACT

Resumen Antecedentes: La emergencia sanitaria por COVID-19 causó un aumento de la demanda por hospitalización y costos elevados para el sistema de salud. Objetivo: Estimar los costos directos de la atención por COVID-19 desde la perspectiva del proveedor de servicios en un hospital de segundo nivel que fue reconvertido durante el primer año de la emergencia sanitaria. Material y métodos: Estudio observacional retrospectivo. La información sobre cantidades de bienes y servicios se obtuvo de los sistemas de información SINOLAVE y CVOED, así como de fuentes administrativas del hospital. Se definieron cuatro grupos de costos y se valoraron en dólares norteamericanos con precios unitarios de 2021. Resultados: La duración promedio de la estancia hospitalaria (n = 3241 pacientes) fue de 10.8 ± 8.2 días. El costo promedio de la atención por paciente fue de USD 6 557 ± 4 997. La terapia respiratoria con ventilación mecánica asistida fue utilizada por 13 % de los pacientes. Conclusiones: Los costos médicos de atención por COVID-19 representaron una gran cantidad de recursos. La mayor parte de los costos (95 %) se derivó de estancia hospitalaria, terapia respiratoria sin ventilación mecánica asistida, así como de costos relacionados con equipo de protección personal, higiene, adecuación a la infraestructura y pagos al personal médico.


Abstract Background: COVID-19 health emergency caused an increase in the demand for hospitalization and high costs for the health system. Objective: To estimate COVID-19 care direct costs from the perspective of the healthcare provider in a secondary care hospital that underwent conversion during the first year of health emergency. Material and methods: Retrospective, observational study. Information on quantities of goods and services was obtained from the SINOLAVE and CVOED platforms and from hospital administrative sources. Four cost groups were defined and estimated with 2021 unit prices in US dollars. Results: Mean hospital length of stay (n = 3,241 patients) was 10.8 ± 8.2 days. Average cost of care per patient was USD 6,557 ± 4,997. Respiratory therapy with assisted mechanical ventilation was used by 13% of patients. Conclusions: The costs of COVID-19 medical care represent a large amount of resources. Most part of the costs (95%) were derived from hospital stay, respiratory therapy without assisted mechanical ventilation and costs related to personal protective equipment, hygiene, infrastructure adaptation and payments to medical personnel.

2.
Rev. Méd. Inst. Mex. Seguro Soc ; 60(2): 156-163, abr. 2022. mapas, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1367310

ABSTRACT

Introducción: en un contexto donde la prevalencia de diabetes mellitus e hipertensión arterial ha aumentado significativamente en años recientes, las enfermedades renales adquieren importancia por la potencial demanda de atención especializada y de recursos en salud que requieren. Objetivo: analizar la distribución geográfica de la nefropatía diabética (ND) y la insuficiencia renal (IR) con base en las consultas otorgadas en unidades de primer nivel del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) durante 2019, para identificar las unidades médicas con mayor carga de atención. Material y métodos: estudio ecológico-exploratorio en el que se estimaron indicadores por cada mil derechohabientes en relación a las consultas otorgadas por ND e IR según la ocasión de servicio, la unidad médica familiar (UMF) de primer nivel y la representación. Se utilizó estadística espacial para analizar dichos indicadores. Resultados: el 45% de las consultas otorgadas fue por ND y el 52.4% por IR. La mayor carga por ND se registró en la UMF No. 50 de Cd. Juárez (Chihuahua) y en la No. 49 Gabino Barreda (Veracruz Sur), con 1.7 consultas de primera vez y 148.3 subsecuentes por mil derechohabientes, respectivamente. Mientras que en la UMF No. 40 Manlio Fabio Altamirano y No. 25 Cotaxtla, en Veracruz Norte, la mayor carga fue por IR, con 4.9 consultas de primera vez y 134.2 subsecuentes por mil derechohabientes, respectivamente. Conclusiones: los resultados podrían contribuir al fortalecimiento de las unidades médicas que así lo requieran y en la distribución eficiente de los recursos disponibles para atender la demanda de servicios de salud de ND e IR en el IMSS


Background: In a context where the prevalence of Diabetes Mellitus and Hypertension has increased significantly in recent years, kidney diseases become important for the potential demand for specialized health care and resources required. Objective: To analyze the geographical distribution of Diabetic Nephropathy (DN) and Renal Insufficiency (RI) based on the medical consultations given in first-level units of IMSS during 2019, to identify the medical units with the highest burden of care. Material and methods: Ecological-exploratory study in which indicators were estimated for every thousand persons in relation to medical consultations given by ND and RI according to service time, first-level medical unit (UMF) and representation to analyze the magnitude and geographic distribution at the national level. Results: 45% of medical consultations were by ND and 52.4% by RI. The highest burden per DN was registered in UMF No. 50 Cd. Juarez (Chihuahua) and No. 49 Gabino Barreda (Veracruz Sur), with 1.7 first-time medical consultations and 148.3 subsequent medical consultations per 1,000 persons, respectively. While in UMF No. 40 Manlio Fabio Altamirano and No. 25 Cotaxtla, in Veracruz Norte, the highest burden was for RI, with 4.9 first-time medical consultations and 134.2 subsequent medical consultations per 1000 persons, respectively. Conclusions: The results could contribute to strengthening of medical units where it is necessary and the efficient allocation of resources available to meet the demand for health services of ND and RI in IMSS.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Primary Health Care/statistics & numerical data , Diabetic Nephropathies/epidemiology , Renal Insufficiency/epidemiology , Social Security/statistics & numerical data , Geographic Information Systems , Spatial Analysis , Mexico/epidemiology
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